- María José López Pourailly
Melhor prática: Dados médicos compartilhados por meio de SURFnet otimizam pesquisa da população
Nos Países Baixos, o Centro Médico da Universidade de Leiden (LUMC), o centro Médico da Universidade Erasmus de Rotterdam (Erasmus MC) e a Universidade Tecnológica de Delft estão trabalhando em técnicas de análise de imagens médicas e outros dados. Conjuntos de dados de imagens em grande escala que contém os scaners cerebrais dos participantes em estudos de longo prazo ajudam a diagnosticar, e inclusive prever, o início de uma enfermidade. O método é conhecido como “Imagem de população”. A precisão de uma previsão depende da quantidade de dados disponíveis: quanto mais dados, melhor ela será. Neste sentido, a colaboração através da e-infraestrutura avançada proporcionada pela SURFnet é crucial.
Buscando promover a colaboração entre as instituições de Educação Superior da região, a comunidade TICAL convoca os interessados a apresentar, até o dia 15 de abril, propostas de projetos de caráter interinstitucional que abordem os temas próprios da Conferência 2015 (descritas nos eixos temáticos) e que sejam beneficiadas e potencializadas pela colaboração entre as distintas instituições acadêmicas da América Latina. Um responsável por cada proposta selecionada receberá como incentivo as passagens aéreas para participar da TICAL 2015 e apresentar seu projeto na Conferência.
