Casos e Vozes

A inteligência artificial redefine a forma como investigamos, ensinamos e colaboramos, levantando novas questões sobre o seu impacto e o seu significado humano. Do Chile, o Dr. Álvaro Soto, diretor do Centro Nacional de Inteligência Artificial (CENIA), reflete sobre os desafios globais e regionais da IA, tema que abordará na sua palestra plenária durante a TICAL2025, de 11 a 13 de novembro, na Costa Rica.

Criado no âmbito da Política Nacional de IA do Chile (2021), o CENIA promove a investigação avançada, a transferência tecnológica e a cooperação regional. Entre os seus projetos destacam-se o Índice Latino-Americano de IA (ILIA) — cuja terceira edição, lançada em setembro de 2025, inclui dados de 19 países — e o LATAM-GPT, um modelo de linguagem colaborativa desenvolvido por mais de 50 instituições.

Em diálogo com o podcast DeCLARA, Soto conversou sobre as descobertas do último ILIA e para onde a região deve se dirigir para ser protagonista da revolução da IA.

O que nos une como região em torno da IA?

A motivação central é promover a colaboração entre os países. Na América Latina, há muitos fatores que nos unem: partilhamos desafios em educação, segurança, etc., mas também cultura, com histórias, raízes e línguas semelhantes. Essa afinidade facilita a criação de iniciativas conjuntas. Desse espírito surgem projetos como o Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (ILEA) e o LATAM-GPT, que buscam gerar conhecimento e capacidades compartilhadas. O que nos motiva é fazê-lo de forma cooperativa e aberta, reunindo colegas e instituições para construir esse caminho em comunidade.

Como vocês conseguem conectar a investigação em inteligência artificial com a sua aplicação prática em diferentes setores?

Conectar a investigação com a implementação ou a transferência tecnológica é sempre um desafio. Mas hoje vivemos um momento histórico em que a inteligência artificial está a tornar-se uma tecnologia verdadeiramente disruptiva, o que facilitou o diálogo com diferentes setores. Antes era difícil cativar o mundo industrial ou outros âmbitos a partir de uma perspetiva mais científica, mas agora essa conversa é mais fácil. No CENIA, tivemos a sorte de estar no centro dessa transformação, num momento em que essa comunicação entre a ciência e a sociedade é mais necessária do que nunca. As nossas iniciativas não se limitam ao desenvolvimento da inteligência artificial, mas visam um desenvolvimento sustentável e humano que coloque a tecnologia ao serviço das pessoas.

Por que é que a inteligência artificial pode ser considerada uma infraestrutura facilitadora para a ciência e o desenvolvimento?

A força da inteligência artificial reside na sua natureza transversal. É difícil imaginar um domínio em que ela não possa ter impacto: saúde, educação, ambientes industriais ou desenvolvimento científico. Isso torna-a uma tecnologia especial que abre muitas portas e caminhos. O importante é compreender quais são os seus componentes essenciais. Por que razão há dez ou vinte anos não falávamos de inteligência artificial com a mesma intensidade com que falamos agora? O que mudou? Compreender esses fatores permite-nos colocá-la ao serviço das pessoas. Às vezes, a IA é utilizada apenas para não ficar de fora e, embora isso possa ser uma motivação inicial, é fundamental avançar na sua compreensão profunda. Na minha palestra no TICAL2025, abordarei os elementos técnicos essenciais que explicam esta revolução e como traduzi-la em oportunidades. Ao contrário de outras disciplinas, como a mecânica quântica, há algo de particular na inteligência artificial que facilita a sua compreensão pelos seres humanos: todos nós, de alguma forma, somos especialistas em inteligência porque a vivemos diariamente. Essa é uma vantagem para melhor dimensionar a magnitude e o impacto desta tecnologia.

No entanto, persiste uma certa resistência à IA entre alguns atores e setores.

É uma tecnologia disruptiva e, se não for gerida adequadamente, pode gerar externalidades negativas. Esses receios são fundamentados e é importante prestar-lhes atenção. Devemos manter a tecnologia sob controlo e lembrar que ela é um meio, não um fim. O fim é melhorar a vida das pessoas: a inteligência artificial deve estar ao serviço do ser humano. Para isso, é necessário compreender a sua magnitude, potenciar os aspetos positivos e evitar as consequências adversas. Uma das minhas principais preocupações é a disrupção que a inteligência artificial pode gerar no mundo do trabalho. Hoje temos o que eu chamo de “tratores cognitivos”. Na sua época, os tratores físicos transformaram a agricultura: passámos de trabalhar com ferramentas manuais, como o arado ou o ancinho, para trabalhar com uma máquina que multiplicava a eficiência. Agora vivemos algo semelhante, mas no âmbito das tarefas cognitivas. Muitas delas serão afetadas e a questão fundamental é como fazer com que essas mudanças sejam virtuosas, que beneficiem a sociedade como um todo e não apenas alguns. Essas são discussões essenciais hoje em dia. A inteligência artificial já saiu do âmbito exclusivamente científico; agora é uma tecnologia que devemos estudar e compreender do ponto de vista do seu impacto social.

De acordo com a nova edição do ILIA, quais avanços ou retrocessos foram observados na região?

O Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (ILEA) surgiu há quatro anos com o objetivo de oferecer dados que permitam tomar decisões informadas sobre o desenvolvimento da IA na região. Ele avalia três grandes dimensões: os fatores facilitadores — infraestrutura, conectividade e talento —, o nível de desenvolvimento — investigação, empreendedorismo e transferência tecnológica — e a governança, que abrange regulamentações e incentivos. Começamos com 12 países e hoje participam 19 nações da América Latina e do Caribe. Cada um deles conta com o seu fichário nacional e uma comparação regional. O mais gratificante tem sido ver como o índice se tornou uma ferramenta de referência: diferentes instituições e governos utilizam-no para conceber políticas públicas e orientar as suas estratégias de inteligência artificial. Além disso, é um esforço verdadeiramente colaborativo à escala regional, pois são diferentes organizações de toda a região que permitem reunir as informações relevantes de diferentes locais da América Latina e das Caraíbas.

Que resultados destacaria desta última edição?

Há descobertas muito positivas e outras que evidenciam os desafios pendentes. O lado positivo: muitos países que estavam um pouco atrasados porque os seus fatores facilitadores eram baixos realizaram investimentos importantes. Destacam-se a República Dominicana pela sua melhoria na conectividade e infraestrutura, e a Costa Rica pela sua melhoria na capacitação. Fez um excelente trabalho na formação de talentos e capital humano.

Também cresceu o número de empreendimentos com base tecnológica em IA e cada vez mais países incluem a criação de políticas nacionais de IA entre as suas prioridades. Tudo isso mostra que a região está prestando atenção, que há motivação e que coisas relevantes estão acontecendo. No entanto, falta um senso de urgência nas decisões. Por exemplo, foram criadas políticas nacionais de IA, mas elas não são acompanhadas de um financiamento que promova rapidamente as diferentes iniciativas.

Enquanto isso, em regiões como Europa, Ásia ou América do Norte, a velocidade de crescimento da IA é impressionante. A diferença que temos em relação a essas regiões, em vez de diminuir, tem aumentado vertiginosamente. Precisamos nos unir como região e tomar decisões e medidas mais urgentes, de rápida aplicação, para embarcar neste trem da inteligência artificial e ser protagonistas, não apenas usuários ou espectadores desta revolução que está a passar ao nosso lado.

Qual é o papel da cooperação internacional para acelerar as políticas e as capacidades?

Aí está a base. A partir do ILIA, juntamente com o investigador peruano Omar Flores, analisamos como diferentes regiões do mundo têm seguido estratégias gerais para enfrentar a revolução da IA. Nos Estados Unidos, o desenvolvimento centra-se em proteger e incentivar as grandes empresas tecnológicas, através de políticas orientadas para fortalecer a sua liderança global. No caso da China, aposta-se nas empresas, com uma forte proteção estatal, especialmente no acesso aos dados; além disso, existe uma componente de código aberto para reduzir a diferença com a América do Norte. Na Europa, há uma aposta importante tanto nas fábricas de inteligência artificial como na regulamentação.

A questão, então, é: qual é o modelo latino-americano de inteligência artificial? Temos algum modelo? Acredito que a colaboração e o compartilhamento em termos de código aberto são o modelo que devemos seguir. O recente desenvolvimento da IA demonstra que essa estratégia é bastante virtuosa. Nos últimos vinte anos, a IA passou por um grande desenvolvimento e, em grande parte, isso se explica pela abertura que a impulsionou. Grande parte do software, das bibliotecas e dos dados que aceleraram esse crescimento teve origem numa importante democratização do acesso à tecnologia e à informação necessária. Colaborar de forma aberta e partilhar são algo virtuoso. A América Latina, com a nossa idiossincrasia e tudo o que nos une, pode adotar esta abordagem como modelo de desenvolvimento e ser um exemplo para o mundo.

E precisamente estão a colaborar agora neste GPT específico para a América Latina. Poderia nos contar um pouco mais?

Exato, esse é um exemplo concreto. O LATAM-GPT é um modelo de linguagem avançado que estamos a construir com dados e recursos de diferentes países. Queremos demonstrar que este modelo de partilha e ação colaborativa é plenamente válido para a nossa região. Os dados provêm de diferentes organizações de toda a América Latina; perco a conta, mas são pelo menos entre 50 e 100 instituições que colaboram com dados. Além disso, o projeto inclui uma rede de computação partilhada, porque estes modelos gigantescos requerem uma enorme capacidade de processamento, e provavelmente nenhum país sozinho poderia sustentar uma infraestrutura como a que existe na Ásia ou na América do Norte. No entanto, juntos podemos construir uma infraestrutura regional de computação que nos permita enfrentar o desenvolvimento de grandes modelos de inteligência artificial. Além disso, partilhar conhecimento nos dá uma enorme vantagem. A frase “juntos somos mais” acredito que seja muito verdadeira e pode ser o modelo, e o LATAM-GPT pode ser a demonstração de que a cooperação é um modelo de desenvolvimento possível e bem-sucedido para a América Latina.

Já estamos à espera do TICAL 2025, onde será orador plenário. Pode antecipar um pouco do que irá abordar e fazer um convite para que participem?

Estou muito feliz por lhes contar sobre a nossa experiência na CENIA e a minha visão particular sobre os aspetos importantes por trás desta revolução da IA e sobre como, ao compreendê-la, podemos tomar certas iniciativas para promover o seu desenvolvimento virtuoso. Por virtuoso, refiro-me a uma inteligência artificial que nos aumenta, nos melhora e nos fortalece como sociedade, a serviço das pessoas.

Como imagina a América Latina no mundo global em termos de IA durante a próxima década?

Não sei se me preocupa tanto como nos vemos no cenário global, se seremos ou não uma superpotência. Gostaria que a região fosse mais alegre e próspera graças à inteligência artificial. Se essa tecnologia conseguir que nós, que vivemos nesta parte do mundo, sejamos mais felizes, mais prósperos — e não apenas alguns, mas todos, num desenvolvimento verdadeiramente inclusivo —, então a história da inteligência artificial será uma história de sucesso para a nossa região.

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